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matematica:spazi_vettoriali

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Linea 17: Linea 17:
   * distributiva rispetto alla somma in $K$, $\forall \mathbf{x} \in V$, $\forall \alpha, \beta \in K$, $(\alpha + \beta) \, \mathbf{x} = \alpha \, \mathbf{x} + \beta \, \mathbf{x}$,   * distributiva rispetto alla somma in $K$, $\forall \mathbf{x} \in V$, $\forall \alpha, \beta \in K$, $(\alpha + \beta) \, \mathbf{x} = \alpha \, \mathbf{x} + \beta \, \mathbf{x}$,
   * distributiva rispetto alla somma in $V$, $\forall \mathbf{x}, \mathbf{y} \in V$, $\forall \alpha \in K$, $\alpha \, (\mathbf{x} + \mathbf{y}) = \alpha \, \mathbf{x} + \alpha \, \mathbf{y}$   * distributiva rispetto alla somma in $V$, $\forall \mathbf{x}, \mathbf{y} \in V$, $\forall \alpha \in K$, $\alpha \, (\mathbf{x} + \mathbf{y}) = \alpha \, \mathbf{x} + \alpha \, \mathbf{y}$
 +
 +===== Base di uno spazio vettoriale =====
 +
 +Sia $V$ uno spazio vettoriale su un campo $K$. L'insieme di vettori $\left\{ \mathbf{v}_1, \mathbf{v}_2 \dots \mathbf{v}_n \right\}$, con $\mathbf{v}_i \in V$, è una base di $V$ se valgono le seguenti proprietà:
 +  * i vettori $\mathbf{v}_i$ sono linearmente indipendenti in $K$: $\sum \limits_{i=1}^n a_i \mathbf{v}_i = \mathbf{0} \Leftrightarrow a_i = 0, \, i = 1, 2 \dots n$
 +  * i vettori $\mathbf{v}_i$ //generano// $V$: $\forall \mathbf{v} \in V, \, \exists \left( a_1, a_2 \dots a_n \right) \in K^n \; | \; \mathbf{v} = \sum \limits_{i=1}^n a_i \mathbf{v}_i $
 +
 +Chiameremo i numeri $a_1 , a_2 \dots a_n$ le coordinate di $\mathbf{v}$ rispetto alla base scelta.
  
 ===== Norma ===== ===== Norma =====
Linea 23: Linea 31:
  
   * $\lVert \mathbf{x} \rVert \ge 0$   * $\lVert \mathbf{x} \rVert \ge 0$
-  * $\lVert \mathbf{x} \rVert \ge 0 \Leftrightarrow \mathbf{x} = \mathbf{0}$+  * $\lVert \mathbf{x} \rVert 0 \Leftrightarrow \mathbf{x} = \mathbf{0}$
   * $\lVert \mathbf{x} + \mathbf{y} \rVert \le \lVert \mathbf{x} \rVert + \lVert \mathbf{y} \rVert$   * $\lVert \mathbf{x} + \mathbf{y} \rVert \le \lVert \mathbf{x} \rVert + \lVert \mathbf{y} \rVert$
   * $\lVert \alpha \, \mathbf{x} \rVert = \lvert \alpha \rvert \, \lVert \mathbf{x} \rVert$   * $\lVert \alpha \, \mathbf{x} \rVert = \lvert \alpha \rvert \, \lVert \mathbf{x} \rVert$
  
-La coppia dello spazio vettoriale con la norma è detto spazio normato.+La coppia (spazio vettorialenormaè detto //spazio normato//.
  
 Nel caso lo spazio vettoriale oggetto del nostro studio sia quello dei segnali complessi, possiamo definire la norma Nel caso lo spazio vettoriale oggetto del nostro studio sia quello dei segnali complessi, possiamo definire la norma
Linea 43: Linea 51:
  
 Nel caso in cui il campo scalare sia l'insieme $\mathbb{R}$ dei numeri reali, il prodotto scalare può essere Nel caso in cui il campo scalare sia l'insieme $\mathbb{R}$ dei numeri reali, il prodotto scalare può essere
-  * definito positivo se $\forall \, \mathbf{v} \ne \mathbf{0}, \; \mathbf{v} \cdot \mathbf{v} > 0$ +  * definito positivo se $\forall \, \mathbf{v} \in V, \mathbf{v}  \ne \mathbf{0}, \; \mathbf{v} \cdot \mathbf{v} > 0$ 
-  * definito negativo se $\forall \, \mathbf{v} \ne \mathbf{0}, \; \mathbf{v} \cdot \mathbf{v} < 0$ +  * definito negativo se $\forall \, \mathbf{v} \in V, \mathbf{v} \ne \mathbf{0}, \; \mathbf{v} \cdot \mathbf{v} < 0$ 
-  * semidefinito positivo se $\forall \, \mathbf{v} \ne \mathbf{0}, \; \mathbf{v} \cdot \mathbf{v} \ge 0$ +  * semidefinito positivo se $\forall \, \mathbf{v} \in V , \; \mathbf{v} \cdot \mathbf{v} \ge 0$ 
-  * semidefinito negativo se $\forall \, \mathbf{v} \ne \mathbf{0}, \; \mathbf{v} \cdot \mathbf{v} \le 0$+  * semidefinito negativo se $\forall \, \mathbf{v} \in V , \; \mathbf{v} \cdot \mathbf{v} \le 0$
  
-Nel caso di prodotto scalare definito positivo, possiamo definire la norma+Nel caso di prodotto scalare semidefinito positivo, possiamo definire la norma
  
 $$\lVert \mathbf{x} \rVert = \sqrt{\mathbf{x} \cdot \mathbf{x}}$$ $$\lVert \mathbf{x} \rVert = \sqrt{\mathbf{x} \cdot \mathbf{x}}$$
  
-Nel caso in cui il nostro spazio vettoriale coincida con lo spazio dei segnali, possiamo definire il prodotto scalare+Nel caso in cui il nostro spazio vettoriale coincida con lo spazio dei segnali, un possibile prodotto scalare è il seguente 
 + 
 +$$\mathbf{x} \cdot \mathbf{y} = \int\limits_{T} x(t) \, \overline{y}(t) \, \mathrm{d} t$$ 
 + 
 +Si può verificare infatti che verifica i requisiti sopra esposti.
  
-$$\mathbf{x} \cdot \mathbf{y} = \int\limits_{T} x(t) \, \overline{y}(t) \mathrm{d} t$$ 

matematica/spazi_vettoriali.1354472161.txt.gz · Ultima modifica: 2021/06/13 13:07 (modifica esterna)

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